redis主从（读写分离）
问题：
- redis为单进程程序，只能占用单核，无法充分使用多核的系统资源。
- 单节点redis在出现故障时则无法继续提供数据存储服务，无法达到高可用要求。
解决方法： - 增加redis slave节点通过replicas进行
master-slave的数据复制，故障时手动恢复。 - 通过增加
sentinel(哨兵)监控redis master-slave节点的存活状态，当master出现故障时自动将slave升级为master继续提供服务。
data sharding（数据分片）
问题：
单台redis节点的内存总量有限，达到上限后想要扩容除了增加内存别无它法
解决方法：
- redis client (部署多个独立的redis节点，通过在
客户端代码中针对key进行hash，然后将数据按hash映射存储到不同的redis中) - Twemproxy (部署多个独立的redis节点，通过引入twitter开源中间件封装key的hash操作，最终将数据存储到不同的redis中)
redis cluster集群
问题：
单台redis节点的内存容量有限，达到上限后想要扩容除了增加内存别无它法
解决方法：
- 将所有的redis节点的内存总容量划分为n个
哈希槽(hash slot)(默认为16384个)，每一个redis节点负责一段solt，存取数据时通过CRC16算法对key进行取余来决定应该从哪一个redis节点进行存取操作。
redis节点两两连接共同形成一个集群，客户端代码连接集群中任意节点进行存取服务，集群中的节点会通过CRC16算法来将存取请求转发到目标redis节点完成数据的存取。 - 通过在集群内挑选一部分节点设置为slave节点，通过master-slave构建高可用redis服务